谷歌推出开源语言模型超越Llama2

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Google AI发布Gemini系列开源语言模型Gemma，挑战Meta的LLaMa和Mistral。Gemma采用轻量级设计，提供两个版本，性能优越。通过测试表现，Gemma在多个基准测试中超越竞争对手，受到开发者关注。同时，Google提供免费测试和Google Cloud积分，加速AI项目发展。

Google AI今日宣布推出了Gemma，这是一系列新的开源语言模型，源自于其最近发布的Gemini AI工具套件。这一举措直接挑战了基于Meta的LLaMa和Mistral在该领域的领先地位。

Google DeepMind的联合创始人Demis Hassabis在推特上写道：“我们一直支持负责任的开源和科学，这有助于推动研究的快速进展。”他表示，Gemma作为一套轻量级的开源模型，在体积方面表现卓越，灵感来自于用于Gemini的相同技术。

Gemini是Google最近发布的封闭源、商业化、多模态的LLMs，旨在取代PaLM-2以提升其在线服务套件的功能，直接与OpenAI的ChatGPT Plus竞争。

据了解，Gemma有两个版本：Gemma 2B是一个在20亿参数上进行训练的轻量级模型，经过优化以提高效率，并且可以在更广泛的硬件范围内运行；而Gemma 7B是一个在70亿参数上进行训练的更强大的模型，提供更好的结果，但需要更多的计算能力。

Google在官方声明中表示：“在Google，我们相信让AI对每个人都有所帮助。”他们强调了其民主化AI技术的愿景。

尽管发布一个开源模型可能更直接地影响AI开发人员和软件工程师，但在经过测试、调优并集成到产品和服务中之后，这些好处将传递给最终用户。

“随着我们继续扩展Gemma模型系列，我们期待为不同的应用引入新的变体。”公司补充道。

Google的公告详细阐述了Gemma的技术和哲学基础，并称该模型“是以我们的AI原则为前提设计的”。

该公司表示：“为了理解和降低Gemma模型的风险，我们进行了强大的评估，包括手动红队测试、自动对抗测试，以及评估模型对危险活动的能力。”

据悉，Gemma发布后不久，迅速攀升至备受关注的Hugging Face排行榜的第二名，并击败了所有其他开源LLMs和AI模型。

实际数字证实了Gemma声称的优势：在几个综合基准测试中表现优异，超过了Meta的LlaMa-2。例如，在像MMLU（涵盖57个科学学科的知识）、Hellaswag（评估日常任务中的基本推理）、MATH（评估数学能力）和HumanEval（测试编码能力）的测试中，Gemma都表现优于LlaMa-2。

对Gemma感兴趣的开发者可以在Kaggle上免费进行测试，这是Google构建的一个数据科学和人工智能平台。此外，该公司还通过Google Colab笔记本提供了Gemma，并为首次使用Google Cloud的用户提供了300美元的积分。