李彦宏不断开发大模型是资源浪费

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百度CEO李彦宏的言论引发了关于中国AI发展的激烈争论。他认为，中国拥有众多AI大模型，但过度的重复开发是否是资源浪费，引发了广泛讨论。本文探讨了李彦宏观点的合理性，以及中国AI领域的多样性和潜力。同时，强调了技术创新的重要性，并呼吁保持开放和长远的视角，以实现AI技术的广泛应用。

在最近举行的一场行业会议上，百度首席执行官李彦宏对人工智能（AI）领域的现状提出了引人注目的观点。李彦宏指出，尽管中国在AI大模型的开发上取得了显著成就，但在基于这些模型的原生应用开发方面却相对滞后。他甚至提出了一个颇具争议的观点：“不断重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费。”这一论点在AI领域的专家和业界观察者中引发了激烈的讨论。

首先，关于李彦宏所言中国AI大模型众多的现象，我们应当将其放在全球背景下进行考量。

李彦宏提到截至10月份，国内已发布238个大模型，而6月份时该数字为79个。虽然我们无法核实李彦宏所引用的具体市场报告，但据中国科学技术信息研究所及科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》， 截至今年5月，美国发布的十亿参数以上的大模型数量约为100个，而中国为79个，美国的数量比中国多20%。

同时，据Hugging Face的数据显示，过去几个月已经有超过1300个模型被提交到其开放式大型语言模型排行榜（Open LLM Leaderboard）。

因此，我们有理由相信，对大模型的热衷并非中国独有，国外的热情甚至更高。

李彦宏将AI大模型的发展与移动互联网时代的操作系统发展进行了比较，认为主流操作系统最终仅剩下安卓和iOS。然而，这种比较似乎选择性的忽视了移动互联网初期操作系统的竞争格局。最初，市场上出现了多种操作系统，包括黑莓的BlackBerry OS、微软的Windows Mobile、诺基亚的Symbian OS等。这些系统的竞争和发展最终促成了今天以安卓和iOS为主导的市场格局。

这一历史例子说明，在任何技术的早期发展阶段，市场格局尚未形成，因此出现大量的参与者和多样化的尝试是必然的。这种初期的探索和竞争促进了技术的创新和成熟。因此，中国AI大模型在初期呈现的多样性和数量实际上是一个健康发展的标志，而不应被视为资源的浪费。

此外，李彦宏甚至抱怨中国人都在开发大模型，而不开发AI原生应用。国外的应用有上千个，而中国甚至说不出两个。实际上，AI原生应用的发展密切依赖于AI基础模型的强大和成熟。国外在AI技术上的早期起步为其提供了时间优势，使得国外能够更早地优化和应用这些模型，从而孕育出更多AI原生应用。

而中国的起步明显晚于国外，在国内大模型（或者说基础模型）能力尚未补齐以及竞争格局不明朗的情况下，AI原生应用的发展必然会更慢。而一旦前者变得成熟和强大，后者必然呈现爆发式增长，这就好比移动互联网的发展。

我们还需审视李彦宏提出的“ 大模型重复开发 ”观点。在AI领域，每个大模型都有其独特的专长和应用领域。因此，不同团队对大模型的开发和改进实际上是推动整个领域创新和进步的重要手段。从这个角度来看，这些努力反映了技术多样性和创新能力，而非资源浪费。

在国际舞台上，AI技术的发展同样呈现出多样性。例如，谷歌的PaLM、OpenAI的GPT系列、Anthropic Claude以及Meta的LLaMA等，他们都各具特色，共同推动了技术边界的拓展，为基于它们的应用提供了坚实基础。与此相比，中国在大模型开发上虽然取得快速进步，但在将这些技术转化为具体应用方面仍存在差距。

李彦宏的言论不符合市场经济下的竞争规律，甚至与国家及地方相关的政策背道而驰。比如11月8日上海发布了《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》，明确支持引进高水平创新企业，支持本市创新主体打造具有国际竞争力的大模型，并且更好引导社会资本及人才的参与。

一边说是浪费资源，一边却在不断的协调和引导资源。

李彦宏的言论也引发了对其动机的讨论。作为百度这样一家在AI领域投入重要的公司的CEO，他的观点可能反映了对市场和技术发展方向的个人看法。这种观点可能旨在引导行业焦点和资源向他认为更有利的方向转移，但可能并未全面考虑AI技术发展的复杂性和多样性。实际上，百度是一家搜索引擎公司，而在搜索引擎之外，它几乎参与了所有互联网相关业务，从这个意义上讲，百度是否也一直在其他赛道上“浪费资源”。

展望中国AI领域的未来，我们必须认识到技术发展是一个动态且复杂的过程，它不仅涉及技术本身的成熟，还包括市场需求、政策环境以及消费者偏好的变化。尽管当前中国在AI原生应用的数量上可能落后于国外，但随着技术的发展和市场的适应，中国在AI领域的潜力和影响力仍然值得期待。这种发展过程中的探索和多样化尝试对整个行业的长远健康发展至关重要。

最后，我们应当认识到，技术创新需要时间来成熟和普及。中国AI领域的快速发展预示着未来可能在全球范围内占据重要地位。因此，对于AI技术的发展，我们需要保持一个开放和长远的视角，既鼓励技术的多样性和创新，也要关注技术转化为实际应用的过程。这样，我们才能确保AI技术能够为社会带来更广泛和深远的影响。